Cinco tendencias clave de la inteligencia artificial que están revolucionando la agricultura
Desde agrónomos virtuales hasta cultivos que detectan enfermedades, la IA está transformando el campo en América Latina y el mundo.
La inteligencia artificial (IA) está dejando de ser una promesa para convertirse en una herramienta concreta en los campos agrícolas. Según Feroz Sheikh, Chief Information & Digital Officer de Syngenta, estamos presenciando una revolución tecnológica que redefine la forma en que producimos alimentos, enfrentamos el cambio climático y gestionamos los recursos naturales. Estas son las cinco tendencias clave que, impulsadas por la IA, están marcando el futuro del agro:
1. Democratización de la inteligencia agrícola
La IA generativa está acercando herramientas de alta complejidad a pequeños y medianos productores. Plataformas como Cropwise Grower funcionan como un «agrónomo virtual», analizando en tiempo real datos sobre el clima, el suelo y posibles amenazas para los cultivos. En palabras de Sheikh, esto permite a los agricultores tomar decisiones informadas, sin importar el tamaño de sus campos. La tecnología, antes exclusiva de grandes productores, ahora se vuelve accesible para toda América Latina.
2. Agricultura de precisión para cuidar cada gota
Gracias a sensores inteligentes y sistemas de aspersión dirigida, hoy es posible aplicar fertilizantes, pesticidas o agua con una precisión milimétrica. Esta tendencia cobra especial importancia en zonas afectadas por la sequía, donde la escasez hídrica exige maximizar la eficiencia. El resultado: menos desperdicio, mayor rentabilidad y un menor impacto ambiental.
3. El auge de los productos biológicos
El tercer cambio de paradigma viene de la mano de la biotecnología. Los productos biológicos, derivados de organismos naturales, ayudan a mantener la salud de los cultivos sin alterar los ecosistemas. Además, permiten reducir emisiones, mejorar la salud del suelo y optimizar el uso del agua, alineándose con los objetivos de sostenibilidad global.
4. Plantas inteligentes: la naturaleza se conecta con el machine learning
La integración entre IA y biología ha dado paso a un concepto innovador: cultivos que actúan como sensores vivos. A través de alianzas con empresas como John Deere e Inner Plant, Syngenta trabaja en el desarrollo de plantas capaces de alertar sobre enfermedades o plagas antes de que sea visible a simple vista, anticipando respuestas y minimizando pérdidas.
5. De la finca al plato, optimizando la cadena alimentaria
Finalmente, la IA también está transformando la logística agrícola. La Plataforma de Agricultura Moderna (MAP) de Syngenta en China permite conectar agricultores directamente con los consumidores, optimizando la distribución, reduciendo el desperdicio de alimentos y mejorando la previsión de la demanda. Una muestra de cómo la tecnología puede acortar distancias entre el campo y la mesa.
Estas innovaciones no solo prometen mejorar la eficiencia y sostenibilidad de la producción agrícola, sino también garantizar la seguridad alimentaria de las generaciones futuras. Como concluye Sheikh, el desafío ahora es escalar estas soluciones a toda la región, sin dejar a nadie atrás.
